עובדות על Highfill
| אֵזוֹר | 18.5 mi² |
| מספר תושבים | 750 |
| אוכלוסייה גברית | 383 (51.1%) |
| אוכלוסייה נשית | 367 (48.9%) |
| שינוי אוכלוסייה (1975 to 2020) | +28.9% |
| שינוי אוכלוסייה (2000 to 2020) | +82.9% |
| גיל חציוני | 40.1 שנים (זכר: 39.7, נקבה: 40.5) |
| תוצר מקומי גולמי לנפש (PPP) | $52,860 (2022) |
| זמן מקומי | |
| אזור זמן | שעון מרכז ארה״ב (קיץ) |
| קווי אורך ורוחב | 36.26147, -94.35771 |
מפת Highfill
מפה אינטראקטיבית
אוכלוסיית Highfill
השנים 1975 עד 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| מספר תושבים | 582 | 502 | 410 | 700 | 750 | 785 | 852 |
| צפיפות אוכלוסין | 31.5 / mi² | 27.2 / mi² | 22.2 / mi² | 37.9 / mi² | 40.6 / mi² | 42.5 / mi² | 46.1 / mi² |
* צפוי
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up gridשינוי אוכלוסייה בHighfill מ2000 עד 2020
עלייה של 82.9% מהשנה 2000 עד 2020
| מיקום | שינוי מאז 1975 | שינוי מאז 1990 | שינוי מאז 2000 |
|---|---|---|---|
| Highfill | +28.9% | +49.4% | +82.9% |
| ארקנסו | — | — | — |
| ארצות הברית | — | — | — |
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
גיל חציון של Highfill
גיל חציון: 40.1 שנים
| מיקום | גיל חציוני | גיל חציוני (נקבה) | גיל חציוני (זכר) |
|---|---|---|---|
| Highfill | 40.1 yrs | 40.5 yrs | 39.7 yrs |
| ארקנסו | 37.6 yrs | 38.8 yrs | 36.3 yrs |
| ארצות הברית | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
מקורות: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
צפיפות אוכלוסיית Highfill
צפיפות אוכלוסייה: 40.6 / mi²
| מיקום | מספר תושבים | אֵזוֹר | צפיפות |
|---|---|---|---|
| Highfill | 750 | 18.48 sq mi | 40.6 / mi² |
| ארקנסו | 3 million | 53,178.5 sq mi | 57.1 / mi² |
| ארצות הברית | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
אוכלוסייה היסטורית וצפויה של Highfill
אוכלוסייה משוערת מ1840 עד 2100
מקורות:
- JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [קישור] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
מדד התפתחות אנושית (HDI)
מדד מורכב סטטיסטי של תוחלת חיים, השכלה והכנסה לנפש.
מקור: [קישור] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. מערכי נתונים גלובליים על תוצר מקומי גולמי ומדד ההתפתחות האנושית 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
התוצר המקומי הגולמי (GDP) של Highfill
תוצר מקומי גולמי לנפש, PPP (דולר בינלאומי קבוע לשנת 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| תוצר מקומי גולמי לנפש | $32,405 | $37,418 | $40,692 | $43,052 | $37,220 | $43,400 | $50,684 | $52,860 |
| תוצר מקומי גולמי כולל | $20.8M | $27.2M | $34.5M | $43.7M | $45.7M | $58.2M | $69.3M | $73.6M |
מקור: [קישור] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
פליטות CO2 של Highfill
פליטת פחמן דו חמצני (CO2) לנפש בטונות בשנה
| מיקום | פליטת CO2 | פליטת CO2 לנפש | עוצמת פליטות CO2 |
|---|---|---|---|
| Highfill | 13,395 tn | 17.86 tn | 724.6 tons/mi² |
| ארקנסו | 51,735,446 tn | 17.05 tn | 972.9 tons/mi² |
| ארצות הברית | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
מקורות: [קישור] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) טביעות פחמן של 13,000 ערים. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
פליטות CO2 של Highfill
| פליטות CO2 של 2013 (טון/שנה) | 13,395 tn |
| פליטות CO2 של 2013 (טון/שנה) לנפש | 17.86 tn |
| עוצמת פליטות CO2 של 2013 (טון/mi²/שנה) | 724.6 tons/mi² |
סכנות טבעיות
סיכון יחסי מתוך 10
| סכנה | רמת סיכון |
|---|---|
| שיטפון | גבוה (10) |
* סיכון, במיוחד בגין שיטפונות או מפולות נפץ, עלול שלא להיות לכל האזור.
מקורות:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
אודות הנתונים שלנו
הנתונים בדף זה מוערכים באמצעות מספר כלים ומשאבים זמינים לציבור. הם מסופקים ללא אחריות ועלולים להכיל אי-דיוקים. השימוש על אחריותך.