קטגוריות ב-Aurora
תעשיות
התפלגות עסקים לפי תעשייה בAurora
| תיאור ענף | מספר מפעלים |
|---|---|
| השכלה | 19 |
עובדות על Aurora
| אֵזוֹר | 240.2 km² |
| מספר תושבים | 56,285 |
| אוכלוסייה גברית | 29,040 (51.6%) |
| אוכלוסייה נשית | 27,245 (48.4%) |
| שינוי אוכלוסייה (1975 to 2020) | +703.3% |
| שינוי אוכלוסייה (2000 to 2020) | +64.4% |
| גיל חציוני | 18.1 שנים (זכר: 18, נקבה: 18.2) |
| תוצר מקומי גולמי לנפש (PPP) | $3,490 (2022) |
| זמן מקומי | |
| אזור זמן | שעון הפיליפינים (חורף) |
| קווי אורך ורוחב | 13.34760, 122.51950 |
| מיקודים | 4315 |
מפת Aurora
מפה אינטראקטיבית
אוכלוסיית Aurora
השנים 1975 עד 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| מספר תושבים | 7,007 | 21,876 | 34,238 | 54,415 | 56,285 | 60,935 | 65,358 |
| צפיפות אוכלוסין | 29.2 / km² | 91.1 / km² | 142.5 / km² | 226.6 / km² | 234.3 / km² | 253.7 / km² | 272.1 / km² |
* צפוי
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up gridשינוי אוכלוסייה בAurora מ2000 עד 2020
עלייה של 64.4% מהשנה 2000 עד 2020
| מיקום | שינוי מאז 1975 | שינוי מאז 1990 | שינוי מאז 2000 |
|---|---|---|---|
| Aurora | +703.3% | +157.3% | +64.4% |
| הפיליפינים | — | — | — |
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
גיל חציון של Aurora
גיל חציון: 18.1 שנים
| מיקום | גיל חציוני | גיל חציוני (נקבה) | גיל חציוני (זכר) |
|---|---|---|---|
| Aurora | 18.1 yrs | 18.2 yrs | 18 yrs |
| הפיליפינים | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
מקורות: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
צפיפות אוכלוסיית Aurora
צפיפות אוכלוסייה: 234 / km²
| מיקום | מספר תושבים | אֵזוֹר | צפיפות |
|---|---|---|---|
| Aurora | 56,285 | 240.2 km² | 234 / km² |
| הפיליפינים | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
מקורות: JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
אוכלוסייה היסטורית וצפויה של Aurora
אוכלוסייה משוערת מ1880 עד 2100
מקורות:
- JRC (המרכז המחקרי המשותף של הנציבות האירופית) עבודה על GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [קישור] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
מדד התפתחות אנושית (HDI)
מדד מורכב סטטיסטי של תוחלת חיים, השכלה והכנסה לנפש.
מקור: [קישור] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. מערכי נתונים גלובליים על תוצר מקומי גולמי ומדד ההתפתחות האנושית 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
התוצר המקומי הגולמי (GDP) של Aurora
תוצר מקומי גולמי לנפש, PPP (דולר בינלאומי קבוע לשנת 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| תוצר מקומי גולמי לנפש | $2,884 | $3,143 | $2,902 | $3,057 | $3,254 | $2,934 | $3,235 | $3,490 |
| תוצר מקומי גולמי כולל | $52.2M | $66.5M | $73.7M | $92.3M | $116.1M | $119.7M | $145.2M | $161.7M |
מקור: [קישור] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
פליטות CO2 של Aurora
פליטת פחמן דו חמצני (CO2) לנפש בטונות בשנה
| מיקום | פליטת CO2 | פליטת CO2 לנפש | עוצמת פליטות CO2 |
|---|---|---|---|
| Aurora | 59,825 tn | 1.06 tn | 249.1 tons/km² |
| הפיליפינים | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
מקורות: [קישור] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) טביעות פחמן של 13,000 ערים. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
פליטות CO2 של Aurora
| פליטות CO2 של 2013 (טון/שנה) | 59,825 tn |
| פליטות CO2 של 2013 (טון/שנה) לנפש | 1.06 tn |
| עוצמת פליטות CO2 של 2013 (טון/km²/שנה) | 249.1 tons/km² |
סכנות טבעיות
סיכון יחסי מתוך 10
| סכנה | רמת סיכון |
|---|---|
| בצורת | בינוני (5) |
| שיטפון | בינוני (4) |
| רעידת אדמה | גבוה (8) |
| ציקלון | גבוה (10) |
| מפולת אדמה | גבוה (8) |
* סיכון, במיוחד בגין שיטפונות או מפולות נפץ, עלול שלא להיות לכל האזור.
מקורות:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
רעידות אדמה סמוכות אחרונות
גודל 3.0 ומעלה
| תאריך▼ | שעה↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | עומק↕ | מיקום↕ | קישור |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 92.8 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 14.4 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 49.6 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/18 | 3:01 PM | 4.6 | 39.1 km | 35,410 m | 27km SW of Pagsangahan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 38.7 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 65.8 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 47.7 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 53.5 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/16 | 10:41 PM | 5.2 | 58.9 km | 27,790 m | 4km SW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 1/13/16 | 8:46 PM | 4.2 | 90.9 km | 35,000 m | 5km NNE of Cagmanaba, Philippines | usgs.gov |
אודות הנתונים שלנו
הנתונים בדף זה מוערכים באמצעות מספר כלים ומשאבים זמינים לציבור. הם מסופקים ללא אחריות ועלולים להכיל אי-דיוקים. השימוש על אחריותך.